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IA financière & Automatisation

GenAI · ML · Automatisation comptable · Fraude · Audit augmenté

L'intelligence artificielle transforme l'expertise comptable et financière. FinWoz aide les directions financières et cabinets à intégrer l'IA dans leurs processus : automatisation, détection de fraude, audit augmenté, prévisions financières.

Nos prestations clés

Automatisation comptable

Saisie automatique factures (OCR + ML), rapprochements bancaires intelligents, classification.

Détection de fraude

Modèles ML pour identifier les anomalies, transactions suspectes, fraude au virement.

Audit augmenté par IA

Test de 100% des écritures (vs échantillonnage), analyse complète des journaux comptables.

GenAI & assistants

Co-pilotes pour analyse de contrats, rédaction de notes, recherche réglementaire.

L'IA au service de la fonction finance

L'intelligence artificielle n'est pas un effet de mode — c'est une transformation profonde de la fonction finance. Bien intégrée, elle libère les équipes des tâches répétitives pour se concentrer sur l'analyse à haute valeur ajoutée.

Cas d'usage concrets

  • Saisie de factures — Réduction de 70% du temps avec OCR + ML
  • Rapprochements bancaires — Lettrage automatique 95% des écritures
  • Détection d'anomalies — Identification temps réel des transactions inhabituelles
  • Prévisions financières — Forecast cash flow plus précis grâce au ML
  • Conformité réglementaire — Veille automatisée et alertes

Notre approche

Nous n'imposons pas l'IA — nous identifions où elle apporte vraiment de la valeur :

  • Diagnostic IA (2-3 semaines) — Identification des cas d'usage à fort ROI
  • POC ciblé (4-8 semaines) — Test sur un périmètre limité avec mesure d'impact
  • Déploiement (3-6 mois) — Industrialisation, formation, conduite du changement
  • Gouvernance IA — Cadre éthique, AI Act compliance, supervision humaine

Conformité AI Act européen

L'AI Act européen (entré en vigueur en 2024) impose des obligations selon le niveau de risque. FinWoz vous accompagne :

  • Classification des systèmes IA utilisés (risque inacceptable, élevé, limité, minimal)
  • Documentation technique et déclarations
  • Tests, monitoring, supervision humaine
  • Formation des équipes (AI literacy)
  • Audit des fournisseurs IA
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